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과정 소개

실제 적용 빅데이터 분석 활용

과정상세

  • 강좌명 : 실제 적용 빅데이터 분석 활용
  • 훈련 기간 : 40일 , 30 시간
  • 데이터 분석의 활용적인 부분에 대한 강의로 지리정보 빅데이터 정보를 활용하여 상권 분석의 개념과 사례를 통한 창업 시나리오 실습을 포함하고 있다.
    또 지도 시각화의 개념 및 사례를 소개하고 파이썬 코로나 맵의 시각화와 공공데이터 분석 실습을 통한 청년 유출, 인구통계 정보 등의 시각화를 실습한다
    또 빅데이터 추천 시스템을 활용하여 협업 필터링, 행렬 인수분해 알고리즘의 설명 같은 추천 시스템의 사례를 소개한다.
    협업 필터링, 행렬 인수분해 기반 추천 시스템 파이썬 분석 실습을 진행하며 의 토픽 모델링의 개념과 사례를 소개한다, 토픽 모델링 기반 기술 동향 분석 및 추먼 시스템의 응용 사례도 소개하며 LDA 기판 추천 시스템을 활용 한다.

차시별 내용

차시 강의내용
1상권 분석 개념 이해
2상권 분석 사례
3상권 데이터 임포트 및 EDA
4지역 상권 분석 및 지도 시각화(folium)
5인구 데이터 활용 상권 분석 (1)
6인구 데이터 활용 상권 분석 (2)
7Scenario 1 편의점 상권 분석
8Scenario 1 내 주변 동네 편의점 상권 분석
9Scenario 2 카페 창업하기
10Scenario 2 우리 동네에서 카페 창업하기
11GIS 개념 및 사례 (1)
12GIS 개념 및 사례 (2)
13코로나 바이러스 데이터 활용 - 데이터 전처리
14코로나 바이러스 데이터 활용 - 지리 데이터 시각화
15코로나 바이러스 지리 데이터 시각화 (1)
16코로나 바이러스 지리 데이터 시각화 (2)
17코로나 바이러스 지리 데이터 시각화 (3)
18코로나 바이러스 지리 데이터 시각화 (4)
19코로나 바이러스 지리 데이터 시각화 (5)
20코로나 바이러스 지리 데이터 시각화 (6)
21추천 시스템 개념 및 사례 (1)
22추천 시스템 개념 및 사례 (2)
23영화 추천 시스템
24책 추천 시스템
25음악 추천 시스템 (1)
26음악 추천 시스템 (2)
27음악 추천 시스템 (3)
28애니메이션 추천 시스템
29딥러닝 영화 추천 시스템 (1)
30딥러닝 영화 추천 시스템 (2)
31토픽 모델링 개념 및 사례 (1)
32토픽 모델링 개념 및 사례 (2)
33뉴스 헤드라인 토픽 모델링 (1)
34뉴스 헤드라인 토픽 모델링 (2)
35고객 리뷰 텍스트 데이터 토픽 모델링 (1)
36고객 리뷰 텍스트 데이터 토픽 모델링 (2)
37고객 컴플레인 토픽 분석 (1)
38고객 컴플레인 토픽 분석 (2)
39영화 리뷰(한국어) 토픽 모델링 (1)
40영화 리뷰(한국어) 토픽 모델링 (2)