| 1 | 딥러닝 이미지 분석 개념
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| 2 | 이미지 분석 사례
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| 3 | 이미지 분석 실습 (1) - Python 이미지 다루기
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| 4 | 이미지 분석 실습 (2) - 딥러닝 손글씨 분류
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| 5 | 이미지 분석 실습 (3) - 자신의 손글씨 분류해보기
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| 6 | 딥러닝 이미지 분석 아키텍처
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| 7 | 이미지 분석 실습 (4) - 아키텍처 이용 (VGG16)
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| 8 | 이미지 분석 실습 (5) - 아키텍처 이용 (ResNet, Efficient Net)
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| 9 | 이미지 분석 실습 (6) - 분류 모델 관심영역 추출 (CAM)
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| 10 | 이미지 분석 실습 (7) - 분류 모델 관심영역 추출 (LIME)
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| 11 | 객체 탐지와 세그멘테이션
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| 12 | 이미지 분석 실습 (8) - 객체 탐지 모델 (Yolo v5)
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| 13 | 이미지 분석 실습 (9) - 이미지 세그멘테이션 (U-net)
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| 14 | 딥러닝 이미지 분석 - Annotation tool, Style Transfer
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| 15 | 이미지 분석 실습 (10) - StyleTransfer
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| 16 | 텍스트 분석 개념
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| 17 | 텍스트 분석 개념(임베딩)
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| 18 | 텍스트 분석 사례
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| 19 | 텍스트 분석 실습(가짜뉴스 - EDA)
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| 20 | 텍스트 분석 실습(가짜뉴스 분류) - Pre Trained Embedding 이용
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| 21 | 텍스트 분석 실습(가짜뉴스 분류) - Embedding 학습
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| 22 | 텍스트 분석 실습(악성댓글 분류) - 베이스라인 모델링
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| 23 | 텍스트 분석 실습(악성댓글 분류) - 심화 모델링
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| 24 | 텍스트 분석 실습 - KoBert를 이용한 감정 분석
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| 25 | 텍스트 분석 실습(트위터 감정 분류) - Kim CNN
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| 26 | 텍스트 분석 실습(트위터 감정 분류) - Kim CNN 심화
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| 27 | 토픽 모델링 개념
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| 28 | 텍스트 분석 실습(토픽 모델링 악성댓글) - LDA
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| 29 | 텍스트 분석 실습 (토픽 모델링 뉴스 헤드라인) - LDA
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| 30 | 텍스트 분석 실습(토픽 모델링) - LMF
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