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과정 소개

인공지능 정형 데이터 분석 활용

과정상세

  • 강좌명 : 인공지능 정형 데이터 분석 활용
  • 훈련 기간 : 30일 , 30 시간
  • 인공지능의 정형데이터 분석에 대한 구체적인 사례를 소개하는 과정으로 머신러닝 및 딥러닝의 정형데이터 분석의 개념과 정형 데이터 전처리를 실습한다
    텐서플로우, Pytorch 딥러닝 정형 데이터 분석 실습과 이상탐지, 이상탐지 모델링을 파이썬으로 실습하고 시계열 분석 알고리즘을 활용한 머신러닝과 딥러닝을 학습한다.

차시별 내용

차시 강의내용
1정형 데이터 분석 개념
2정형 데이터 분석 사례 및 동향
3정형 데이터 분석 실습 (1)
4정형 데이터 분석 실습 (2)
5정형 데이터 분석 실습 (3)
6정형 데이터 분석 실습 (4)
7정형 데이터 분석 실습 (1) - 회귀
8정형 데이터 분석 실습 (2) - 회귀
9정형 데이터 분석 실습 (3) - 회귀
10정형 데이터 분석 실습 (4) - 회귀
11이상 탐지 개념
12이상 탐지 사례
13이상 탐지 실습 - 신용카드 사기탐지 (1)
14이상 탐지 실습 - 신용카드 사기탐지 (2)
15이상 탐지 실습 - 신용카드 사기탐지 (3)
16이상 탐지 실습 - 신용카드 사기탐지 (4)
17이상 탐지 실습 - 공정 센서 데이터 이상 탐지 (1)
18이상 탐지 실습 - 공정 센서 데이터 이상 탐지 (2)
19이상 탐지 실습 - 공정상 철판 불량품 검출 (1)
20이상 탐지 실습 - 공정상 철판 불량품 검출 (2)
21시계열 분석 개념
22시계열 분석 사례
23시계열 분석 실습 (1) - 고객이탈 예측
24시계열 분석 실습 (2) - 고객이탈 예측(딥러닝)
25시계열 분석 실습 (3) - 에너지 사용량 예측
26시계열 분석 실습 (4) - 에너지 사용량 예측(딥러닝)
27시계열 분석 실습 (5) - 지하수 수위 예측 전처리 / EDA
28시계열 분석 실습 (6) - 지하수 수위 예측 모델링
29시계열 분석 실습 (7) - 교통량 예측 머신러닝
30시계열 분석 실습 (8) - 교통량 예측(딥러닝)