빅데이터
빅데이터 커리큘럼
기본과정
125시간
- 빅데이터 기본
- R, 분석/통계적 사고
- Data Science
응용과정
120시간
-
온프레미스 빅데이터
인프라 구축 활용 - DB to Report
프로젝트과정
105시간
- 기업형 실습 프로젝트
훈련과정 목표
프로젝트 기반의 빅데이터 기술 훈련을 통해 다양한 빅데이터 분야 체험 및 실무 능력 함양
웹 서비스 구축 개발자
1.훈련과정 개요
| 구분 | 교육명 | 단원명 | 훈련시간 | 교·강사 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 이론 | 실기 | ||||
| 정규교과 | 빅데이터 기본과정 | Java 문법 및 기초 프로그래밍 | 20 | 20 | 박명회 |
| My-sql Database | 10 | 10 | |||
| HTML & CSS 프로그래밍 | 10 | 15 | |||
| Jsp 웹 프로그래밍 | 20 | 20 | |||
| python 문법 및 기초프로그래밍 | 10 | 15 | |||
| 정규교화 | 빅데이터응용과정 | spring 프로그래밍 | 15 | 15 | 박명회 |
| spring boot 프로그래밍 | 15 | 15 | |||
| 머신러닝 & 딥러닝 프로그래밍 | 30 | 30 | |||
| 프로젝트과정 | 빅데이터 프로젝트 실습 | 머신러닝 프로젝트 | 0 | 80 | 박명회 |
| 딥러닝 프로젝트 | |||||
| 데이터 분석 프로젝트 | |||||
2.프로젝트 학습 개요
| 번호 | 프로젝트 목표 | 주제명 | 훈련시간 | 대표여부 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 머신러닝을 활용한 프로젝트 구현 및 발표 | 머신러닝 활용한 수치 예측 프로그램 구현 | 30시간 | |
| 2 | 딥러닝을 활용한 이미지 분류 웹사이트 구현 및 발표 | 딥러닝을 활용한이미지 분류 웹 사이트 구현 | 30시간 | |
| 3 | 데이터분석을 활용한 웹사이트 구현 및 발표 | 한국 산업인력공단 자격증 통계 사이트 웹 사이트 구현 | 20시간 | O |
